在315晚会提到的人脸识别技术,有哪些应用?——全程技术

  • 发布时间:2017-11-22 13:34:51
  • 所属分类: 网站建设

2017年315日,由百度开发者中心和InfoQ联合举办的第69期百度人脸识别技术沙龙圆满结束。沙龙邀请了百度资深产品经理和FSG产品专家从第一视角解读人脸识别行业应用和发展;分享人脸识别技术细节,解答人脸识别在金融领域的落地和商业化过程。那么这个过程究竟是怎样的呢?全程技术带领大家一起来看下。


1、百度人脸识别的行业应用与发展

20世纪60年代,自动化人脸识别技术就已经开始萌芽。经过五六十年的发展,一直到2012年,百度搜索才第一次上线人脸识别搜索服务。到2016年,人脸识别技术在行业里面得到了很广泛的认可和应用。

那么人脸识别技术到底是什么,能给我们的工作和生活带来什么益处?娄双双简要的做了介绍,并把人脸识别技术概括为这三大技术点:



第一是人脸检测、跟踪、关键点定位以及活体识别的技术。

第二是人脸的对比验证。

第三点就是人脸的查找。

其实听起来并不抽象,人脸检测就是让机器发现你,再加上活体识别,就能让机器发现是活的你。


人脸对比,让机器认识你

第二个技术点是人脸对比,形象点来说就是让机器认识你,如果你给机器两张照片,它能很快告诉你这两张照片是不是同一个人。这项技术在需要验证身份或者是验证这个人是不是原来注册的那个人的时候是非常有用,非常方便和快捷。

第三个技术点是人脸查找,可以让机器在千千万万个人里面一眼就找到你,非常快。


2、人脸识别技术在百度FSG现金贷的实践

百度从2016年开始大力发展金融业务,人脸识别技术在其中起到了非常大的帮助。现在不仅仅服务现金贷,所有金融业务都会引入活体识别。


那么人脸识别在运用场景的三大杀器是什么?第一大杀器是眼镜;第二个是刘海;第三大杀器,就是拍照角度大幅的倾斜。百度的人脸识别结合金融实际的业务场景,经过对底层的算法、工程到上层的产品、服务的一系列优化工作,已经很好的解决了这些问题。


活体识别可以很好地解决这个问题,在流程中可以对真实的对身份信息进行验证,可以对输入信息的有效性在流程中进行验证,也可以对当前信息的执行者进行一致性验证,真实性、有效性、一致性都可以验证。同时体验很好,耗时很短,秒级验证,成本低。


3、百度人脸开放能力介绍

前面介绍的百度的人脸能力,这些技术百度不想独有,想将这些技术以开放的形态贡献给所有创业者和开发者。延宇主要介绍百度大脑开放平台主要能给大家提供什么能力等内容。


人脸识别能力

首先是百度人脸能力和指标一些简述,人脸能力第一是人脸检测与追踪,给出人脸标准框的位置,五官关键点检测,提供72个关键位置。人脸像素解析,人脸语义切割,分清鼻子、眼睛、嘴,表情、性别、年龄、种族分析属性值,活体检测与验证,大规模人脸检索1N


人脸识别原理

人脸识别原理:假设你送上两张脸做一比一对比,我们先做一个检测定位和校正,把人脸框的区域拿出来,对这些框的内容切割,分析光照、色彩扰动,脸部分割做一些修复,通过神经网络学习,抽离出特征向量,在计算特征向量的的具体度量得出一个相似分。


技术优势

百度人脸优势有哪些?第一,人脸检测率高,业内首创端到端的深度神经网络人脸识别器,可以检测到不同姿态和光照下最小 12×12象素 的人脸。第二,稳定的关键点实时跟踪,可以提供SDK做实时跟踪,像素级的人脸解析。第三,高精度的111N人脸识别率,使用 200万人的两亿数据在1000 GPU集群上训练,可以达到比人类更精准的识别效果。第四,活体检测安全易用,人脸一比一验证率99.77%FDDB世界第一。
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